Sayansi Tumizi za Data, Informatiki ya Kidijitali na Afya
Uoanifu, Uunganishaji na Uchanganuzi wa Data
Kitengo cha Uoanishaji, Ujumuishaji na Uchambuzi wa Data cha Heritage Alliance Ltd. (chini ya idara ya Sayansi Tumizi za Data, Informatiki ya Kidijitali na Afya) husaidia wateja kubadilisha data za afya zilizotawanyika kuwa taarifa thabiti, zilizounganishwa na zinazotumika kwa utafiti, utoaji wa huduma za afya na maamuzi ya afya ya umma.
Tunaunganisha maarifa ya kitabibu, uhandisi wa data, takwimu za kibayolojia na informatiki ya afya kusaidia mzunguko mzima wa data—kuanzia kutathmini mifumo chanzi na kuoanisha seti za data hadi kutengeneza zana za uchanganuzi, kudumisha miundombinu ya data na kuimarisha utaalamu wa ndani. Mbinu yetu inashughulikia mahitaji ya vitendo ya vituo vya afya, taasisi za utafiti na programu za afya ya umma, ikijumuisha mazingira yenye rasilimali chache za kiufundi.
Huduma zetu ni pamoja na:
1. Tathmini ya data na upangaji wa utekelezaji
Tunatathmini hifadhidata zilizopo, mifumo ya taarifa na michakato ya kuripoti ili kubaini utayari wake wa kuunganishwa, utafiti na uchanganuzi. Shughuli zinajumuisha orodha za data, uchunguzi wa sifa za mifumo ya chanzo, mapitio ya metadata, utambuzi wa mapungufu ya ubora na uundaji wa ramani za utekelezaji zenye vipaumbele, mahitaji ya rasilimali na matokeo yaliyokubaliwa. Wasiliana nasi ikiwa unahitaji kukagua mfumo wako na kubaini mapungufu.
2. Uoanishaji wa data za afya na ulinganishaji wa istilahi za kitabibu
Tunasanifisha seti mbalimbali za data kwa kutumia Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model (OMOP CDM) na miundo mingine ya data inayofaa matumizi yaliyokusudiwa. Kwa kutumia mfumo wa Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI), tunaunda ulinganishaji wa chanzo na lengo, tunaoanisha dhana za kliniki, tunasawazisha vipimo na tarehe na kuandika maamuzi ya ubadilishaji. Ulinganishaji wa istilahi unajumuisha ukaguzi wa kliniki wa misimbo ya ndani na uhusiano wake na misamiati na uainishaji uliowekwa.
3. Uhandisi wa data, uunganishaji wa mifumo na uoanishaji wa rekodi
Tunasanifu na kudumisha michakato ya kuchukua, kubadilisha na kupakia data (ETL) inayounganisha rekodi za matibabu za kielektroniki, mifumo ya maabara, sajili, tafiti na hifadhidata za programu. Vyanzo vinaweza kujumuisha OpenMRS, OpenClinic GA na mifumo mingine ya taarifa za afya. Huduma zinajumuisha masasisho ya kiotomatiki, uundaji wa violesura, uthibitishaji wa data zinazohamishwa na uunganishaji ulioidhinishwa wa rekodi. Pale inapofaa, tunatekeleza violesura kwa kutumia Health Level Seven (HL7) Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).
4. Kutathmini na kuboresha ubora wa data
Tunatathmini ukamilifu, uthabiti, uwezekano wa kuaminika, urudufu na ulinganifu na vipimo vya data vilivyokubaliwa. Kwa kutumia zana kama OHDSI Data Quality Dashboard na Achilles, pamoja na mapitio ya kliniki na ulinganishaji na data chanzo, tunatambua matatizo na kusaidia hatua za marekebisho. Matokeo yanayowasilishwa ni pamoja na ripoti za ubora, dashibodi za ufuatiliaji na mipaka iliyoandikwa inayohusika na kila matumizi ya uchanganuzi yaliyokusudiwa.
5. Biostatistiki, uchanganuzi wa utafiti na uwasilishaji wa data kwa michoro
Tunasaidia upangaji wa tafiti, ufafanuzi wa makundi ya utafiti, uchanganuzi wa takwimu na ufafanuzi wa data za kitabibu na afya ya watu. Matumizi yanajumuisha ufuatiliaji wa magonjwa, matumizi ya huduma za afya, matokeo ya matibabu, tathmini ya programu na utafiti wa uchunguzi. Tunatengeneza mtiririko wa uchanganuzi unaoweza kurudiwa, dashibodi shirikishi na ripoti za kisayansi, zikiwa na viashiria, vigawanyo na kutokuwa na uhakika vilivyofafanuliwa wazi.
6. Akili bandia na uundaji wa modeli za utabiri
Tunaunda na kutathmini modeli za ujifunzaji wa mashine kwa maswali yaliyofafanuliwa ya utafiti na mifumo ya afya, ikiwemo utabiri wa hatari, utabiri wa baadaye na utambuzi wa hali zisizo za kawaida. Huduma zinajumuisha maandalizi ya seti za data, uundaji wa sifa za modeli, ulinganishaji wa modeli, urekebishaji wa ulinganifu wa makadirio, uthibitishaji katika jamii mbalimbali na tathmini ya tofauti za utendaji kati ya makundi. Modeli zinapoanza kutumiwa katika shughuli, tunasaidia ufuatiliaji na tathmini mpya za mara kwa mara.
7. Mitandao shirikishi ya data na uchambuzi wa pamoja
Tunasaidia taasisi kuanzisha mitandao ya uchanganuzi ambamo mashirika yanayoshiriki yanabaki na udhibiti wa seti zao za data za ndani. Huduma ni pamoja na kusanidi vituo vya uchanganuzi, kuratibu tafiti zilizosambazwa na kutekeleza ujifunzaji shirikishi katika taasisi zinazoshiriki. Uchanganuzi ulioidhinishwa hufanyika chini ya udhibiti wa ufikiaji, ukaguzi wa utoaji wa taarifa na mipangilio ya utawala iliyokubaliwa, huku matokeo ya uchanganuzi na masasisho ya modeli yakikaguliwa kabla ya kushirikiwa.
8. Utawala wa data, miundombinu na msaada endelevu
Tunasaidia kamusi za data, katalogi, rekodi za asili ya data, taratibu za ufikiaji na mtiririko unaofaa wa kuondoa utambulisho. Huduma za kiufundi zinajumuisha utekelezaji na matengenezo ya hifadhidata za uchanganuzi na mazingira ya OHDSI, ikijumuisha Broadsea, ATLAS na WebAPI inapofaa. Tunadumisha michakato, tunasasisha misamiati na ulinganishaji, tunafuatilia uhuishaji wa data, tunatatua hitilafu na kuandika mabadiliko kwa kushirikiana na wamiliki wa data wa taasisi na timu za miundombinu.
9. Mafunzo, ulezi wa kitaalamu na makabidhiano kwa taasisi
Tunatoa mafunzo ya vitendo katika OMOP CDM, ulinganishaji wa istilahi, uundaji wa ETL, ubora wa data, uchanganuzi na utafiti shirikishi bila kuhamisha data. Mafunzo yanaweza kuchanganya warsha, utekelezaji unaosimamiwa na ushauri endelevu. Makabidhiano yanajumuisha msimbo chanzo uliokubaliwa, nyaraka za usanidi, taratibu za uendeshaji na mwongozo wa matengenezo, yakisaidia taasisi washirika kudumisha na kupanua uwezo wao.
Tunaowasaidia
Huduma zetu zimeundwa kwa hospitali na mitandao ya vituo vya afya, Wizara za Afya, Taasisi za Kitaifa za Afya ya Umma, vyuo vikuu, miungano ya utafiti, timu za tafiti za kliniki, mashirika yasiyo ya kiserikali na washirika wa teknolojia ya afya.
Jinsi tunavyofanya kazi
Kazi zinaweza kuanzia tathmini inayolenga seti fulani ya data hadi utekelezaji na usaidizi endelevu katika taasisi nyingi. Kila kazi huanza na matumizi yaliyofafanuliwa, mipango iliyokubaliwa ya kupata data na vigezo vya kukubali matokeo vinavyopimika. Matokeo ya kawaida yanajumuisha vipimo vya uoanishaji, michakato iliyopimwa, seti za data za uchanganuzi zilizo na nyaraka, ripoti za ubora, dashibodi, uchanganuzi wa utafiti na timu za eneo zilizofundishwa.
Lengo letu ni kufanya data za afya ziwe na manufaa zaidi huku tukihifadhi maana ya kitabibu, tukirekodi mipaka yake na kuimarisha taasisi zinazohusika na usimamizi wake.
Jadili huduma hii →